Persona 3 tải lại vẫn không có khả năng bao gồm nhân vật nữ từ P3P

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây được báo cáo bởi PC Gamer, nhà sản xuất Atlus Kazushi Wada đã đề cập đến những suy đoán đang diễn ra về việc đưa nữ nhân vật nữ từ Persona 3 di động, được gọi là Kotone Shiomi hoặc Minako Arisato, trong Persona 3 tải lại. Bất chấp sự nhiệt tình từ người hâm mộ, WADA đã nói rõ rằng việc thêm nhân vật yêu dấu, được gọi một cách trìu mến là FEMC, vào bản làm lại đầy đủ của JRPG Classic 2006 chỉ đơn giản là không khả thi do sự phát triển và hạn chế về ngân sách.

Persona 3 Reload, giới thiệu lại nhiều tính năng và cơ học của trò chơi gốc, đã được phát hành vào tháng Hai năm nay. Tuy nhiên, sự vắng mặt của Kotone/Minako đã khiến nhiều người hâm mộ thất vọng. Wada giải thích rằng trong các giai đoạn lập kế hoạch của DLC sau khi ra mắt, tập AIGIS - câu trả lời, nhóm đã cân nhắc việc tích hợp nhân vật nữ chính. Tuy nhiên, họ càng đi sâu vào hậu cần, càng trở nên rõ ràng rằng thời gian phát triển và chi phí cần thiết để bao gồm cô ấy sẽ không thể quản lý được.

"Chúng tôi càng thảo luận về nó, nó càng trở nên khó xảy ra," Wada tuyên bố. "Thời gian phát triển và chi phí sẽ không thể quản lý được." Anh ta tiếp tục xây dựng rằng ngay cả khả năng thêm cô ấy qua một DLC trong tương lai cũng không còn trong câu hỏi. "Nhưng vì chúng tôi không thể phát hành P3R với nhân vật nữ trong cửa sổ này, chúng tôi không thể làm điều đó", ông nói thêm. "Tôi thực sự xin lỗi tất cả những người hâm mộ đang giữ hy vọng, nhưng điều đó có thể sẽ không bao giờ xảy ra."

Sự phổ biến của FEMC của P3P đã khiến nhiều người hy vọng cô ấy sẽ có thể chơi được trong Persona 3, khi ra mắt hoặc là nội dung sau khi phát hành. Tuy nhiên, những bình luận mới nhất của WADA chỉ ra rằng điều này rất khó xảy ra. Trước đây, ông đã đề cập trong một cuộc phỏng vấn với Famitsu rằng việc kết hợp nhân vật nữ sẽ là thách thức và tốn kém hơn đáng kể so với việc phát triển tập phim AIGIS DLC. "Đối với một nhân vật nữ, tôi rất tiếc phải nói rằng thật không may, không có khả năng", Wada nói. "Thời gian phát triển và chi phí sẽ dài hơn nhiều lần so với tập AIGIS, và các rào cản sẽ quá cao."