Ocena Toucharcade: mistrzowska mieszanka wyraźnych stylów rozgrywki jest tym, co sprawia, że Ocean Keeper blask. Ta gra z powodzeniem łączy wydobycie z boku z odgórną walką Mech, tworząc atrakcyjne i możliwe do odtwarzania wrażenia przypominające tytuły takie jak Blaster Master i Dave the Diver .
W Ocean Keeper utkasz na obcej podwodnej planecie w swoim zaufanym mecie. Pętla podstawowa polega na zapuszczeniu podwodnych jaskiń w celu wydobywania zasobów-przedsięwzięcia, w którym wykopujesz skały, aby odkryć cenne materiały i artefakty, zarabiając po drodze walucie w grze. Jednak twój czas wydobycia jest ograniczony; Fale wrogów wkrótce zaatakują, zmuszając cię do powrotu do mecha.
Walka przesuwa się na odgórną strzelankę z podwójnym stick z elementami obrony lekkiej wieży. Będziesz bronić się przed coraz trudniejszymi falami dziwnych podwodnych stworzeń. Zasoby zebrane podczas wydobycia są wykorzystywane do ulepszenia zarówno sprzętu wydobywczego, jak i mecha, z rozległymi drzewami rozgałęzionymi dla obu.
Natura Roguelike oznacza śmierć oznacza utratę postępów w biegu, ale uporczywe ulepszenia między biegami zapewniają ciągły awans. Proceduracyjnie generowane przez cały świat i układy jaskiniowe zwiększają odtwarzalność.
Chociaż początkowe etapy mogą wydawać się powolne i trudne, wytrwałość jest nagradzana. W miarę jak kumulują się ulepszenia i ulepszają umiejętności, Ocean Keeper przekształca się w wir podwodnego działania mecha. Eksperymentowanie z różnymi kombinacjami broni i aktualizacji jest kluczową częścią zabawy. Początkowo powolne tempo nie powinno zniechęcać graczy; Po zbudowaniu pędu gry staje się niezwykle uzależniająca.

