
PlantNet es una aplicación fácil de usar que facilita la identificación de plantas. Simplemente toma una foto de una planta con tu teléfono inteligente y la aplicación te dirá de qué se trata. Es una gran herramienta tanto para los entusiastas de las plantas aficionados como para los botánicos profesionales. Al fotografiar plantas, estás contribuyendo a un proyecto global de ciencia ciudadana donde los científicos utilizan los datos para aprender más sobre la biodiversidad y la conservación de las plantas.
PlantNet puede identificar una amplia gama de plantas, incluidas plantas con flores, árboles, pastos, coníferas, helechos, enredaderas, ensaladas silvestres y cactus. Cuanta más información visual proporciones, como flores, frutos y hojas, más precisa será la identificación. Con más de 20 000 especies reconocidas y mejoras continuas, PlantNet es imprescindible para cualquier persona interesada en explorar y preservar nuestro mundo natural. ¡Descárgalo ahora y forma parte de esta emocionante comunidad!
Características de esta aplicación:
- Identificación de plantas: Identifique plantas fácilmente tomando fotografías con su teléfono inteligente. Esto es especialmente útil si no tienes un botánico a mano.
- Proyecto de ciencia ciudadana: Todas las plantas que fotografías son recopiladas y analizadas por científicos de todo el mundo para comprender mejor la biodiversidad y el trabajo de las plantas. hacia su preservación.
- Base de datos completa de plantas: La aplicación puede identificar y proporcionar información sobre varios tipos de plantas que se encuentran en la naturaleza, incluidas plantas con flores, árboles, pastos, coníferas, helechos, enredaderas, ensaladas silvestres y cactus.
- Inventario de plantas silvestres: La aplicación lo alienta a realizar un inventario de plantas silvestres, ya sea que se encuentren en la naturaleza, en aceras o en su huerto. Cuanta más información visual proporciones, más precisa será la identificación.
- Expansión continua de la base de datos: La aplicación actualmente reconoce alrededor de -000 especies, pero está en constante crecimiento gracias a las contribuciones de usuarios experimentados. . Puede contribuir con sus observaciones para su revisión y posible inclusión en la galería de fotos de la aplicación.
- Actualizaciones y nuevas funciones: La última versión de la aplicación, lanzada en enero, incluye varias mejoras y nuevas funciones. Estos incluyen la capacidad de filtrar especies reconocidas por género o familia, revisión de datos para dar más peso a los usuarios expertos, reidentificación de observaciones compartidas, identificación de múltiples floras, selección de plantas favoritas para un acceso rápido, navegación en diferentes niveles taxonómicos en galerías de imágenes. , mapeo de observaciones y enlaces a hojas informativas.
Conclusión:
PlantNet es una aplicación fácil de usar que simplifica la identificación de plantas a través de fotografías con teléfonos inteligentes. No solo le ayuda a identificar varias especies de plantas, sino que también contribuye a un proyecto de ciencia ciudadana global destinado a comprender y preservar la biodiversidad vegetal. Con una expansión continua de la base de datos y actualizaciones periódicas, la aplicación ofrece una herramienta integral de identificación de plantas con funciones adicionales para mejorar la experiencia del usuario. Si eres un entusiasta de la naturaleza, un botánico o simplemente sientes curiosidad por las plantas, PlantNet es una aplicación imprescindible para explorar y aprender más sobre el diverso mundo de las plantas. ¡Haga clic aquí para descargar la aplicación y comenzar su viaje de identificación de plantas hoy!
PlantNet Identifica Plantas capturas de pantalla
操作が少しぎこちないですが、スタントは楽しいです。グラフィックはまあまあですが、レベルとバイクのカスタマイズオプションがもっとあればいいと思います。
Amazing app for plant identification! Accurate and easy to use. Love contributing to the database.
识别植物很准确,方便好用,值得推荐!
¡Excelente aplicación! Identifica las plantas con precisión y es muy fácil de usar. ¡Recomendada al 100%!
Die App funktioniert ganz gut, aber die Identifizierung ist nicht immer korrekt. Benötigt manchmal mehrere Fotos.