Pl@ntNet Pflanzenbestimmung

Pl@ntNet Pflanzenbestimmung

Business Office 3.17.4 245.00M Dec 19,2024
Herunterladen
Application Description

PlantNet ist eine benutzerfreundliche App, die die Identifizierung von Pflanzen zum Kinderspiel macht. Machen Sie einfach mit Ihrem Smartphone ein Foto einer Pflanze und die App sagt Ihnen, um welche Pflanze es sich handelt. Es ist ein großartiges Werkzeug sowohl für Hobby-Pflanzenliebhaber als auch für professionelle Botaniker. Indem Sie Pflanzen fotografieren, tragen Sie zu einem globalen Citizen-Science-Projekt bei, bei dem Wissenschaftler die Daten nutzen, um mehr über die Artenvielfalt und den Schutz von Pflanzen zu erfahren.

PlantNet kann eine Vielzahl von Pflanzen identifizieren, darunter Blütenpflanzen, Bäume, Gräser, Nadelbäume, Farne, Weinreben, wilde Salate und Kakteen. Je mehr visuelle Informationen Sie angeben, beispielsweise zu Blüten, Früchten und Blättern, desto genauer ist die Identifizierung. Mit über 20.000 anerkannten Arten und fortlaufenden Verbesserungen ist PlantNet ein Muss für jeden, der sich für die Erforschung und Erhaltung unserer natürlichen Welt interessiert. Laden Sie es jetzt herunter und werden Sie Teil dieser aufregenden Community!

Funktionen dieser App:

  • Pflanzenidentifizierung: Identifizieren Sie Pflanzen ganz einfach, indem Sie Fotos mit Ihrem Smartphone aufnehmen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie keinen Botaniker zur Hand haben.
  • Citizen Science-Projekt: Alle von Ihnen fotografierten Pflanzen werden von Wissenschaftlern weltweit gesammelt und analysiert, um die Artenvielfalt und Arbeit der Pflanzen besser zu verstehen zu seiner Erhaltung beitragen.
  • Umfassende Pflanzendatenbank: Die App kann verschiedene in der Natur vorkommende Pflanzenarten identifizieren und Informationen dazu bereitstellen. Dazu gehören Blütenpflanzen, Bäume, Gräser, Koniferen, Farne, Weinreben, wilde Salate und Kakteen.
  • Inventarisierung von Wildpflanzen: Die App ermutigt Sie, Wildpflanzen zu inventarisieren, unabhängig davon, ob sie gefunden werden in der Natur, auf Gehwegen oder in Ihrem Gemüsegarten. Je mehr visuelle Informationen Sie bereitstellen, desto genauer wird die Identifizierung sein.
  • Kontinuierliche Datenbankerweiterung: Die App erkennt derzeit etwa -000 Arten, aber dank der Beiträge erfahrener Benutzer wächst die Zahl ständig . Sie können Ihre Beobachtungen zur Überprüfung und möglichen Aufnahme in die Fotogalerie der App beisteuern.
  • Updates und neue Funktionen: Die neueste Version der App, die im Januar veröffentlicht wurde, enthält mehrere Verbesserungen und neue Funktionen. Dazu gehören die Möglichkeit, erkannte Arten nach Gattung oder Familie zu filtern, Datenüberarbeitung, um erfahrenen Benutzern mehr Gewicht zu verleihen, Neuidentifizierung gemeinsamer Beobachtungen, Identifizierung mehrerer Pflanzen, Auswahl bevorzugter Pflanzen für schnellen Zugriff, Navigation auf verschiedenen taxonomischen Ebenen in Bildergalerien , Zuordnung von Beobachtungen und Links zu Faktenblättern.

Fazit:

PlantNet ist eine benutzerfreundliche App, die die Pflanzenidentifizierung durch Smartphone-Fotografie vereinfacht. Es hilft Ihnen nicht nur bei der Identifizierung verschiedener Pflanzenarten, sondern trägt auch zu einem globalen Citizen-Science-Projekt bei, das darauf abzielt, die biologische Vielfalt der Pflanzen zu verstehen und zu erhalten. Durch kontinuierliche Datenbankerweiterung und regelmäßige Updates bietet die App ein umfassendes Pflanzenidentifizierungstool mit zusätzlichen Funktionen zur Verbesserung des Benutzererlebnisses. Egal, ob Sie ein Naturliebhaber, Botaniker oder einfach nur neugierig auf Pflanzen sind, PlantNet ist eine unverzichtbare App, um die vielfältige Welt der Pflanzen zu erkunden und mehr darüber zu erfahren. Klicken Sie hier, um die App herunterzuladen und beginnen Sie noch heute mit der Pflanzenbestimmung!

Pl@ntNet Pflanzenbestimmung Screenshots

  • Pl@ntNet Pflanzenbestimmung Screenshot 0
  • Pl@ntNet Pflanzenbestimmung Screenshot 1
  • Pl@ntNet Pflanzenbestimmung Screenshot 2
  • Pl@ntNet Pflanzenbestimmung Screenshot 3